Jean-Marc Vanel - Conseil, formation, outils logiciels, développements

L'Intelligence Artificielle appliquée au Développement logiciel

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Développeurs

Ou va l'informatique ?

Si vous aimez notre métier, et voulez faire une belle et intéressante carrière, lisez ceci. De puissantes forces économiques et techniques vont bouleverser la façon de travailler en informatique dans les 5 ans qui viennent. D'un point de vue économique, les décideurs tolèrent de plus en plus mal de payer très cher des fonctionalités plutôt simples, ou alors d'être dépendants de toutes sortes d'infrastructures et de frameworks. D'un point de vue technique, malgrès un papillonement de nouveautés, il y a très peu de concepts nouveaux. Après avoir anticipé les nouveautés de ces 15 dernières années: Orienté Objet, XML, Logiciel Libre, frameworks et Services Web, je sais ce qui va venir. On va enfin mettre la sémantique au premier plan, les sémantiques métier et celles de l'infrastructure aussi. Ce qui signifie utiliser certaines techniques issues de l'Intelligence Artificielle pour gérer les développements et l'infrastructure.
Plus que les développements off-shore, c'est cela qui va changer la vie des développeurs. Bientôt, il n'y aura plus de postes de développement à "basse technologie". Car les développements faisant appel à des compétences métiers, ce seront les experts métiers qui les feront eux-même grâce à des outils intelligents. Vous ne pourrez pas espérer rester en poste grâce à la maîtrise d'un ou plusieurs frameworks (à moins d'en être l'auteur).
Après 4 ans d'exploration, j'ai trouvé un cocktail de techniques qui marche: Pour orchestrer tout ceci, nous développons des frameworks Open Source; pour l'instant c'est en Java, mais nous voulons réduire la fracture du langage, et visons à développer des outils dans, et pour, les principaux langages.
Nous pensons que l'Orienté Objet (et UML), qui convient pour développer un logiciel d'infrastructure, est mal adapté à la modélisation métier. Dans ce domaine, les formats du Web Sémantique, et la Logique de Description issue de 20 de recherche en IA, sont sont nettement plus adaptés. D'ailleurs on peut trouver des milliers de modèles sur Swoogle, et très peu de choses en UML.

Projets Open Source

Si vous voulez vous initier aux technologies du Web Sémantique et des moteurs à base de règles, essayez ces deux projets Open Source en Français, en développement actif.

EulerGUI est un environnement de développement Open Source pour les ontologies et l'IA, centré sur le langage N3.

EulerGUI est une plaque tournante centrée sur le format N3 (RDF à syntaxe simple), qui permet d'exprimer des données, des modèles, des règles et des requêtes. EulerGUI peut lire du RDF(S), N3, OWL, UML XMI, eCore XMI; via RDBToOnto on peut aussi importer des tables SQL. EulerGUI peut exécuter des règles N3 avec 3 moteurs différents (Prolog, Drools/Java, CWM/Python).

Manuel de EulerGUI: http://eulergui.svn.sourceforge.net/viewvc/eulergui/trunk/eulergui/html/documentation.html


Le projet compagnon est Déductions, qui inclut des règles N3 pour générer des formulaires, convertir UML en OWL, etc.

Déductions permet de générer une application simple, sur plateforme Swing, à partir d'un modèle OWL, UML, RDFS, eCore, ou SQL. D'autres plateformes sont prévues: PHP, eclipse - RCP, J2EE. C'est l'Architecture pilotée par les modèles (MDA) sans lourde infrastructure.

Manuel du générateur Déductions

Architecture de l'application générée:

http://deductions.svn.sourceforge.net/viewvc/deductions/html/runtime-architecture.html

Attention: Déductions n'est pas encore utilisable en production.